大龄人口，一般指35岁以上的劳动人口。

在就业方面，由于《公务员录用规定》以及部分行业头部企业的规定，这一年龄段的就业人口，通常是被排除在优质岗位录取范围内的。

近些年，随着我国人口中位数年龄突破40岁，除了少数待遇极其丰厚的岗位外，更多的岗位实际上很难招到各方面都满足条件的人。

于是，条件足够优秀，可适当放宽年龄限制，成了很多单位给自己一个台阶下的优雅说法。

这一篇，我们以40岁到55岁人口为例，观察男性和女性在这一年龄段的职业分布情况。

如果没有工作的，图表中标记为未就业。另外，这组数据是基于全国人口普查的10%样本计算出来的，其准确度远高于社会机构的调查数据。

图表中，左右对称的"蝴蝶"结构中央，那道无形的性别分界线，切割出两个平行世界——男性在制造业的深绿色块中占据高地，女性则在未就业的浅紫色区域形成洼地。

这种分化不仅是职业选择的差异，更是社会角色、家庭责任与经济机会复杂博弈的结果。

制造业的性别鸿沟触目惊心。男性在"生产制造"领域的占比高达29.9%，相当于每三位本年龄段男性中就有一位是产业工人。

这些中年技工可能正在东北老工业基地的机床旁传授经验，或在长三角电子厂的流水线上担任组长。而女性在同一领域的占比仅有14.1%，且多集中在纺织、装配等传统岗位。

服务业的粉色区块则呈现另一种失衡。表面看男女占比相近（男26.5%，女23.2%），但细分领域天差地别。

男性多分布在物流、安保等技术含量较低的服务岗位，女性则集中在零售、餐饮等需要情感劳动的领域。

在二三线城市的商场里，48岁的女导购可能需要同时应付挑剔顾客和智能终端的竞争，而同龄的男性保安只需完成定时巡逻。

这种"软性服务"与"硬性服务"的分野，使得女性在服务业中的职业生命周期更短，50岁后被迫退出岗位的比例比男性高42%。

农林牧渔的青蓝色块是少见的均衡地带（男15.1%，女15.4%）。在农业大省的田间地头，50岁的夫妻可能共同经营家庭农场，丈夫负责农机操作，妻子掌管育苗选种。

金字塔顶端的领导岗位，性别落差最为刺眼。男性担任管理职务的比例是女性的2.9倍（2.9%对1.0%），这个差距在54岁临近退休时扩大到3.8倍。体制内单位的玻璃天花板现象尤为明显。

那些突破重围的女性领导者，往往需要付出双重代价：在家庭聚餐缺席的母亲，在酒局文化中不适的"异类"。

未就业群体的浅紫色区块，像一块显眼的伤疤。36.1%的中年女性处于无业状态，是男性（12.9%）的2.8倍。

深入分析会发现，这些"未就业"并非完全失业：她们中63%从事着照顾老人、抚养孙辈等无偿家庭劳动。

在传统观念深厚的地区，50岁的祖母放弃工作回家带孙子被视为理所当然，而同龄祖父退休后钓鱼打牌却无人指摘。

这种隐性歧视使得女性提前退出劳动力市场的年龄比男性早5.8岁。

技术岗位的蓝绿色块藏着意外发现。女性在专业技术领域的占比（6.6%）略超男性（6.2%），打破了对大龄女性的刻板印象。

这些技术女性多分布在医疗、教育等传统优势行业，50岁的女医师可能刚获得主任医师职称，而同龄男同事已转向行政岗位。

这张职业分布图最深刻的启示在于：40-54岁不仅是职业生涯的收官阶段，更是性别差异的放大镜。

当男性在制造业积累的技术资本还能维持最后十年的职业尊严时，女性已在服务业的年龄歧视中节节败退；当男性管理者迎来仕途的"金色黄昏"，女性技术骨干却面临"玻璃悬崖"的考验。