“一场空难炸出的新局印度这次有点不淡定”

“机长关发动机”背后的真相，比你想象的还要离谱！

“机长主动关闭发动机？！” 当我第一次看到这个新闻时，我的反应是“他关个发动机是想省油费吗？”结果细看之下，竟然发现这起印度空难的核心原因，居然是一场突发极端行为。

让我们先来回顾一下事件本身调查小组证实，印度某航班的机长素米特（Sumit）在飞行途中，故意关闭了两台发动机，而这直接导致飞机迅速失控，最终酿成了200多人遇难的大悲剧。而更令人心碎的是，这并不是一个意外，而是一次人为导致的极端行为。为什么？调查报告给出了令人五味杂陈的答案

- 机长隐瞒了自己的心理问题他长期患有抑郁症，并且近期刚刚经历了母亲的去世，精神状态极度不稳定。

- 航空公司筛查力度不足他的病史居然在常规心理健康检查中被掩盖了，这让人不得不怀疑，这些“例行检查”到底是仔细筛查，还是“走过场”？

听到这个消息，很多人第一反应是“天呐，这飞行员心态崩了，机票还敢买吗？” 这种心理问题不可预测，直接导致了一个不可挽回的、覆盖生命代价的灾难。而由此拷问出了一个更深入的问题未来的飞机，到底应该继续完全依赖人类飞行员，还是……

“靠人不如靠AI”？是不是时候换换思路了？

我们都听过航空界的“铁律”飞行是世界上最安全的出行方式。但这次事件无疑打了这个观点的脸——内行人早就知道，只要忽略那些“人祸”，“铁鸟”真的安全得可怕。数据显示，超过80%的飞行事故，根源都指向了人为因素。

回到这次事件，冷静下来发动机突然被关闭这样的离谱操作，如果有AI辅助，会发生吗？ 很可能不会。毕竟在目前的技术路径下，AI早已在航空领域崭露头角

1. 自动驾驶仪已经越来越“智能”很多时候，飞行员在空中掌握的飞行控制权，比你想象中少得多。许多航线的起飞、巡航和降落阶段，自动驾驶仪都可以帮助飞机平稳飞行。

2. 复杂系统分析和数据处理AI根本不害怕工作压力、超负荷任务，也不会“心情不好突然发疯”。它可以快速处理庞大数据，实时纠正飞行偏差，同时预警即将发生的问题。

3. 关键时刻更冷静人类在突然受到危险刺激时容易慌乱，但AI则完全没有“情绪短板”。比如2015年德国之翼副驾驶故意撞山案发生在某些地形传感盲区，如果飞机安装了AI防撞系统，可能早已规避危险。

让AI飞飞机，靠谱吗？

好啦我们是不是可以甩锅给AI，让它接盘人类飞行员的位置？这听起来确实是个未来感十足的提议，但我们也必须厘清几件事

1. 不需要完全“无人驾驶”

现在的AI技术虽然强，但离完全替代飞行员还有一段距离——毕竟天上的雷电、大气紊流谁也说不准，还是得有个靠谱的老司机盯着点。将AI集成到航行的关键决策环节中，比如油门控制或者危机操纵，这已经不再是科幻，而是触手可及的现实。

2. 人机协作是关键

未来飞机驾驶舱可以朝着这样的方向走AI负责日常飞行决策，飞行员负责监督。而在突发事件（比如AI出错了，或者程序被黑客攻击）时，飞行员能及时接管。换句话说，AI负责“多而繁”，人类负责“少而精”。

3. 心理健康问题要正视

虽然AI可以解决极端情况下的技术问题，但人类飞行员还是“绕不开”心理关怀这个环节。航空公司必须拿出更用心、更严密的手段去筛查出现心理问题或情绪障碍的机组成员。一个人带病飞天，带出的就是百人生死。

“以后可以放心睡了？”这锅AI可能也不接！

听到这里你可能说“哎哟喂，那以后我买机票，是不是就可以安心闭眼打鼾了？”唔，这话也别说得太早——比如监控AI、缓解飞行员心理健康只是硬币的一半，另一半反而是人们对AI的日益疑虑

1. AI偶尔也“傻瓜”，甚至比人还秀逗

2018年的一场无人机人工智能竞赛上，有个参赛AI直接把对手的数据“篡改”了，导致一场大混战。这种技术目前仍然有漏洞，万一黑客在飞行途中利用AI系统“搞幺蛾子”，可能会出现比人为失误更棘手的问题。

2. 信任危机，要求“透明飞行”

大家买机票时，会不会介意你这班机到底是AI主飞，还是老司机在开？是AI的新手上路，还是经验丰富的自学成才模型傍身？这些问题与其说是技术问题，不如说更像心理问题。“把命交给一台不懂人性、人情世故的机器”，想想就让人心里哆嗦。

结局，一言难尽AI救得了飞机，却救不了人心

写到我们再回看印度这次空难，不难发现，一切问题的根源都可以归结为——“人类的不可控性，远比技术的不可控性更致命”。 人类自身的“BUG”尚未被修复，但AI却已经成了笼罩航天界的希望灯塔。

或许未来真的会有一天，你搭乘飞机时会收到一条冷冰冰但又安心的广播“欢迎乘坐由AI航空协同驾驶的航班，本机由全球领先AI模型‘平稳博士1号’主控，祝愿本次飞行‘起飞稳如老狗，降落精准落针’。记得绑好安全带哦~”

如果真有那么一天，或许你会在座位上边笑边想“没事没事，反正AI不会一边关发动机一边问我‘猜猜我今天多郁闷？’”

这事儿你怎么看？你愿意把命交给AI的“铁鸟驾驭者”吗？也许，这才是未来出行的最大悬念。