全球最强Robotaxi计算方案,就是文远知行行胜于言的最新案例
兄弟们,大消息!就在英伟达老黄(黄仁勋)前脚刚离开中国,后脚就爆了个大瓜——全球最强算力的无人出租车(Robotaxi)方案,正式在中国落地量产了!这速度,这效率,绝了!
牛在哪?简单粗暴
首先是算力炸裂,全球No.1!板卡算力直接干到 2000 TOPS+ !啥概念?就是目前市面上你能听到的自动驾驶方案里,它最能“算”!🤯自动驾驶里面芯片是王炸!用的是英伟达目前最顶的自动驾驶芯片——Thor-X!而且是全球首个量产上车的L4级Thor方案!老黄2022年吹过的牛(2000 TOPS核弹算力),这回真让中国公司给实现了!最关键的:不是PPT!不是测试车!是100%真·量产车规级!官方宣布这方案就已经装在量产无人出租车上准备开跑了!告别实验室,直接上路运营!🚕
背后的狠角色:文远知行
搞出这事儿的,就是咱们中国的自动驾驶公司 **文远知行**。他们可不是光说不练,人家现在已经是全球Robotaxi出海落地的头号玩家了!
这次升级到底有多猛?
文远知行自家的Robotaxi车型(GXR),上个月算力还是1300 TOPS,这个月直接原地起飞到2000 TOPS!靠的就是他们自研的 HPC 3.0 “超级大脑”(基于联想车计算平台AD1打造)。关键这大脑从一开始研发,目标就不是为了测试,就是为了量产运营,所以能无缝切换上车,贼快!
为啥非得是2000 TOPS?L4无人驾驶这么能吃算力?
技术进化了!L4级别的无人驾驶现在玩法升级了,开始融合大模型、多模态理解这些“新武器”,需要更强的算力来支撑更复杂的模型运行。简单说,就是“脑子”要更大了。Thor-X是真香!一片Thor-X就有1000 TOPS,文远用了双芯片(2000 TOPS)。这芯片不仅算力大,还专门为多模态大模型(比如视觉语言模型VLM/VLA)做了优化,效率更高。比堆一堆其他芯片(比如多个Orin)方案更简洁、成本更低、性能更好、功耗还更低!
HPC 3.0通过了各种严苛的车规认证(什么AEC-Q100、ISO 26262等等),安全等级拉满(ASIL-D)。就是抗造! 能在零下40度到零上85度极端环境干活,设计寿命超长(10年30万公里),故障率超低。这意味着啥?意味着文远的无人车可以真正合规地、安全地部署在全球几乎任何地方!
这波操作,影响有多大?
L4赛道是分水岭!这标志着L4无人驾驶技术体系进入新阶段,开始融合L2辅助驾驶的优点(比如更强的泛化能力),同时依靠顶级算力保证L4的高安全冗余要求。Thor-X成了技术刚需!“
通用AI司机”的基石?
有了这么强的硬件平台,文远就能更深入地探索“规则+大模型”融合的技术路线,证明无人车既能安全又能灵活(突破“地理围栏”限制)。未来真搞出个“通用AI司机”也不是没可能!
出海加速器!文远本来就是全球Robotaxi落地最广的玩家(中国、阿联酋、瑞士等8个城市),昨天刚宣布在沙特开搞首个Robotaxi试运营。有了这个100%符合车规的HPC 3.0,全球合规落地会更快更稳!出海No.1地位更稳了!
给同行打了个样! 文远+联想趟出了这条路,证明了Thor-X量产上Robotaxi的可行性。后面其他L4玩家肯定也会跟上!
老黄刚走,文远知行就甩出王炸!用上英伟达最强Thor-X芯片,搞出全球首个2000 TOPS算力的量产级无人出租车“大脑”(HPC 3.0),并且100%合规,直接上车运营!这不仅兑现了老黄当年的“PPT”,更标志着L4无人驾驶进入算力新纪元,也展示了中国公司在全球自动驾驶落地上的领先实力!面对特斯拉等新玩家的冲击,文远这波“行胜于言”的操作,够硬核!👍